O echipă de cercetători de la Microsoft a creat un instrument bazat pe inteligența artificială (IA) care evaluează pacienții în mod secvențial, imitând abordările medicilor în cazurile clinice.Studiul publicat în revista „Science” a demonstrat că acest sistem a atins o precizie de peste două ori mai mare decât cea a medicilor generaliști în tratarea unor cazuri medicale dificile.
Acest model folosește un „orchestrator” care gestionează întrebările formulate pacienților, precum și examinările și testele necesare.El structurează modul în care AI abordează problema prin implicarea unui grup de experți clinici simulați care colaborează pentru a ajunge la un diagnostic.
Citește și: Ministrul Sănătății a anunțat realocarea a 150 de milioane de lei pentru UPU și Ambulanță
În contrast cu modelele medicale AI existente, care analizează simultan toate simptomele și rezultatele, acest instrument decide în mod secvențial ce întrebări să pună despre istoricul medical și ce aspecte să urmărească în examenul fizic.Pe baza răspunsurilor, solicită teste suplimentare și își actualizează ipotezele și planurile de diagnostic.
Performanța superioară a instrumentului AI în diagnosticare
După ce a avut acces la peste 300 de cazuri medicale neobișnuite și complicate, instrumentul cu „orchestrator” a demonstrat o precizie de peste două ori mai mare în stabilirea diagnosticului comparativ cu medicii generaliști care utilizează manuale și resurse online.De asemenea, a depășit performanțele medicilor umani în scenarii preluate dintr-o bază de date relevantă pentru internările în camera de urgență.
Cercetătorii au subliniat că evaluările anterioare ale sistemelor AI foloseau întrebări cu răspunsuri multiple, iar sistemele obțineau rezultate excelente în acest cadru, însă realitatea clinică este mult mai complexă.Dr.Dominic King, vicepreședintele diviziei de sănătate Microsoft AI, a explicat că pacienții nu vin niciodată cu un rezumat structurat al simptomelor, ceea ce face necesară o abordare secvențială.
De asemenea, procesul de diagnosticare realizat cu ajutorul „orchestratorului” s-a dovedit a fi mai economic decât cel efectuat de doctorii umani, conform lui Harsha Nori, care conduce departamentul de AI la Microsoft AI Health.Echipa colaborează cu Centrul Medical Beth Israel Deaconess din Boston pentru a evalua eficiența instrumentului în trierea pacienților din sălile de așteptare ale unităților de urgență.
